package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.CacheClient;
import com.hmdp.utils.RedisConstants;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private CacheClient cacheClient;

    /**
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        // 缓存穿透解决办法
        // Shop shop = queryWithPassThrough(id);
        // 使用工具类中自己包装的 解决缓存穿透解决办法

        Shop shop = cacheClient.queryWithLogicalExpire(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, id2 -> getById(id2), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        // 注意函数参数 的两种写法
        // cacheClient.queryWithPassThrough(CACHE_SHOP_KEY, id ,Shop.class, this::getById,CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        // 使用互斥锁解决缓存击穿
//        Shop shop = queryWithMutex(id);

        // 使用逻辑过去解决缓存击穿
//        Shop shop = queryWithLogicalExpire(id);
        // 说明店铺不存在 返回 null Redis中会有预热数据
        if(shop == null){
            return Result.fail("店铺不存在");
        }

        //  返回数据
        return Result.ok(shop);
    }
    /**
     * 这个函数 可以 提前为 Redis 添加一些数据 预热 ， 而且还可以作为 逻辑过期的方法中 重建缓存
     * @param id
     * @param expireSeconds
     * @throws InterruptedException
     */
    public void saveShop2Redis(Long id,Long expireSeconds) throws InterruptedException {
        // 1、查询店铺数据
        Shop shop = getById(id);

        // 这里模拟缓存重建 带来的延迟时间
        Thread.sleep(200);

        // 2、封装逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusMinutes(expireSeconds));

        // 3、写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(redisData));

    }
    // 线程池
//    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    /**
     * 使用逻辑过期解决 缓存击穿 问题
     * @param id
     * @return
     */
//    public Shop queryWithLogicalExpire(Long id){
//        // 1、从redis 查询缓存
//        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id);
//
//        // 2、 判断用户是否存在
//        if(StrUtil.isBlank(shopJson)){
//            // 3、不存在，直接返回 null
//            return null;
//        }
//        // 4、缓存命中 需要 判断过期时间  把 json反序列化为 对象
//
//        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
//        // 如果 RedisData 中的 data 加了泛型
//        // JSONUtil.toBean(shopJson,new TypeReference<RedisData<Shop>>(){},false);
//
//        // 这里是需要注意的点
//        JSONObject data = (JSONObject) redisData.getData();
//
//        Shop shop = JSONUtil.toBean(data, Shop.class);
//
//
//        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
//
//        // 5、判断是否过期
//        if(!expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
//            // 5.1 没有过期 直接返回 店铺信息
//            return shop;
//        }
//        // 5.2 过期了 需要缓存重建
//
//        // 6、缓存重建
//        // 6.1 获取互斥锁
//        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
//        boolean isLock = tryLok(lockKey);
//
//        // 6.2 判断能否获取成功
//        if(isLock){
//            // 6.3 成功 开启独立线程
//            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(()->{
//                try {
//                    // 重建 缓存
//                    this.saveShop2Redis(id,20L);
//                } catch (Exception e) {
//                    throw new RuntimeException(e);
//                }finally{
//                    // 释放锁
//                    unLock(lockKey);
//                }
//
//            });
//
//        }
//        // 6.4 不成功 (无论成功与否 都要返回 redis 中的 过期的 店铺信息 )
//        return shop;
//    }



    /**
     * 互斥锁解决 缓存击穿问题
     * @param id
     * @return
     */
//    public Shop queryWithMutex(Long id){
//        // 1、从redis 查询缓存
//        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id);
//
//        // 2、 判断用户是否存在
//        if(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
//            // 3、存在，直接返回
//            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
//            return shop;
//        }
//        // 还要判断命中的是否是空值
//        if(shopJson != null){
//            // 返回错误信息
//            return null;
//        }
//
//        // 4、实现缓存重建
//        // 4.1 获取互斥锁
//        String lockKey = "lock:shop:" + id;
//        Shop shop = null;
//        try {
//            boolean isLock = tryLok(lockKey);
//
//            // 4.2 判断是否获取成功
//            if(!isLock){
//                // 4.3 失败 则休眠一段时间后重试
//                Thread.sleep(50);
//                return queryWithMutex(id);
//            }
//
//
//            // 4.4  根据 Id 查询数据库
//            shop = getById(id);
//
//            // 模拟重建遇到的延迟
//            Thread.sleep(200);
//            // 5、数据库不存在 返回错误
//            if(shop == null){
//                // 将空值写入redis
//                stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id,"",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//                return null;
//            }
//            // 6、数据库存在 写入redis
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//        } catch (InterruptedException e) {
//            throw new RuntimeException(e);
//        }finally {
//            // 7. 释放互斥锁
//            unLock(lockKey);
//        }
//
//
//
//        // 8、返回数据
//        return shop;
//    }

    /**
     * 缓存穿透解决办法
     * @param id
     * @return
     */
//    public Shop queryWithPassThrough(Long id){
//        // 1、从redis 查询缓存
//        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id);
//
//        // 2、 判断用户是否存在
//        if(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
//            // 3、存在，直接返回
//            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
//            return shop;
//        }
//        // 还要判断命中的是否是空值
//        if(shopJson != null){
//            // 返回错误信息
//            return null;
//        }
//
//        // 4、不存在 根据 Id 查询数据库
//        Shop shop = getById(id);
//        // 5、数据库不存在 返回错误
//        if(shop == null){
//            // 将空值写入redis
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id,"",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//            return null;
//        }
//        // 6、数据库存在 写入redis
//        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//        // 7、返回数据
//        return shop;
//    }

//    private boolean tryLok(String key){
//        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
//
//        return BooleanUtil.isTrue(flag);
//    }
//    private void unLock(String key){
//        stringRedisTemplate.delete(key);
//    }


    /**
     * 更新商户信息
     * @param shop
     * @return
     */
    @Override
    @Transactional
    public Result update(Shop shop) {
        Long id = shop.getId();
        if(id == null){
            return Result.fail("店铺ID为空");
        }
        // 1、 更新数据库
        updateById(shop);
        // 2、删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY + shop.getId());

        return Result.ok();
    }
}
